¿Por qué cayeron las ventas este mes?
↗ 01 · DIA
La IA que entiende tu empresa.
DIA se conecta al modelo de datos de tu negocio para responder con tus métricas, relaciones y contexto. No reemplaza tus reportes: hace que respondan.
DIA · Agente GerencialContexto activo
¿Por qué bajó la venta de agosto?
D
La caída se concentra en la línea industrial y proviene principalmente de 12 clientes que redujeron su frecuencia. El margen, sin embargo, subió 1.8 puntos.
VentasClientesMargenHistórico
La diferencia
No es un chat genérico conectado a archivos. DIA consulta una capa de Business Intelligence preparada para interpretar las reglas de tu negocio.
Conoce DIA
Mira cómo cambia la conversación con tus datos.
Este video resume el enfoque de DIA: inteligencia artificial contextualizada sobre la información real de tu empresa.
Qué cambia
De navegar reportes a profundizar en una conversación.
La información sigue gobernada por tu modelo; la experiencia cambia para que cada pregunta pueda llevar a la siguiente.
¿Qué clientes dejaron de comprar?
↗¿Dónde se concentra el margen?
↗¿Qué producto necesita atención hoy?
↗Cómo funciona
Cuatro capas. Una sola conversación.
DIA combina conexión, modelo semántico, contexto empresarial e inteligencia artificial para devolver respuestas que puedas revisar y profundizar.
Datos
Excel, ERP, CRM, SQL, APIs y otras fuentes.
Business Intelligence
Métricas, relaciones y reglas ya modeladas.
Contexto
Definiciones, criterios y particularidades de tu empresa.
IA generativa
Consulta, explicación y profundización conversacional.
Para quién es
Para empresas que ya tienen datos, pero todavía tardan demasiado en llegar a una respuesta.
DIA tiene sentido cuando...
- ✓Tu equipo abre Power BI para resolver cada consulta.
- ✓Los gerentes dependen de un analista para preguntas recurrentes.
- ✓La información está modelada, pero no es fácil de explorar.
- ✓Quieres ampliar el acceso al análisis sin perder el contexto del negocio.
Alcance
Conversación analítica, no promesas vacías.
DIA está pensado para consultar, explicar y profundizar en la información disponible. La calidad de la respuesta parte de una buena capa de datos y de reglas claras.
- ✓Responde usando datos de tu empresa.
- ✓Conserva el contexto de métricas y relaciones.
- ✓Permite repreguntar y profundizar.
- ✓Conecta la conversación con los reportes existentes.
- ✓Un reemplazo del criterio del analista.
- ✓Un chatbot entrenado con información genérica.
- ✓Una solución sin modelado ni gobierno de datos.
- ✓Una capa que inventa información faltante.
Empecemos por entender el problema
Haz que tus datos respondan.
Cuéntanos qué información utilizas hoy y evaluamos cómo conectar DIA a tu modelo de negocio.